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grafica digitale, arte figurativa, illustrazione

Giovanni Battista Piranesi

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Giovanni Battista Piranesi

Giovanni Battista Piranesi (detto anche Giambattista, 1720 – 1778) è stato un incisore, architetto e teorico dell'architettura italiano. Le sue tavole, segnate da un'intonazione e una grafica drammatiche, appaiono improntate ad un'idea di dignità e magnificenza tutta romana, espressa attraverso la grandiosità e l'isolamento degli elementi architettonici, in modo da pervenire ad un sublime sentimento di grandezza del passato antico, pur segnato da inesorabile abbandono. (wikipedia)

All'inizio del suo definitivo insediamento il Piranesi, affascinato dalle antichità della Città Eterna, iniziò la produzione delle Vedute di Roma. Si trattava di una raccolta di tavole raffiguranti ruderi classici e monumenti antichi, anche esterni alla città (via Appia, Tivoli, Benevento), che gli assicurarono una cospicua remunerazione e anche rinomanza europea, grazie soprattutto al «grande formato delle tavole, al taglio sempre originale e prospetticamente accattivante delle composizioni, alla scelta mai scontata dei soggetti» (Treccani)

Treccani
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A Paper Archaeology - Piranesi’s Ruinous Fantasias


G.B. Piranesi. Un illuminista inquieto

Don Ivan Punchatz

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Don Ivan Punchatz

Don Ivan Punchatz (1936 - 2009) è stato un illustratore fantasy dallo stile decisamente "pop" che ha lavorato, tra gi altri, per Heavy Metal, National Geographic, Playboy e Time.

Le sue opere sono state spesso caratterizzate da una allure di iperrealismo con una dose di fantastico e grottesco. E' stato definito anche come "elegante e strano".

Spectrum Fantastic Art

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Comic Art Fans

Image: "Sci-Fi Mountain Climber"

Don Ivan Punchatz The Art

Pyxelate

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Pyxelate Robocop

Super Pyxelate converte immagini in pixel art 8 bit.

Ha diversi parametri per controllare la palette, la risoluzione ecc. e può essere invocato da Python.

Pyxelate ricampiona le immagini dividendole (iterativamente) in tile di 3x3 pixel e calcolando l'orientamento dei bordi al loro interno. Ogni tile viene sottocampionata ad un singolo valore di pixel basato sull'angolo e sulla grandezza di questi gradienti, ottenendo l'approssimazione della pixel art. Questo metodo è stato ispirato dalla tecnica di computer vision: "Histogram of Oriented Gradients". Poi viene applicato un metodo di apprendimento automatico non supervisionato, un modello Bayesian Gaussian Mixture (invece del convenzionale K-means) per trovare una palette ridotta di colori adatti. Le gaussiane legate danno una stima migliore (rispetto alla distanza euclidea) e permettono ai centroidi più piccoli di apparire per poi perdere importanza rispetto a quelli più grandi più lontani. La funzione di massa di probabilità restituita dal modello non calibrato viene poi utilizzata come base per diverse tecniche di dithering. Vengono anche applicati trucchi di pre-elaborazione e conversione dello spazio colore per ottenere risultati migliori.

Hyperparameters for Pyx()