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Imagemagick

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imagemagick

Imagemagick è un tool command line generalmente per linux per creare, modificare, comporre o convertire immagini digitali. Può caricare e salvare immagini in una varietà di formati (oltre 200) inclusi PNG, JPEG, GIF, WebP, HEIC, SVG, PDF, DPX, EXR e TIFF.

ImageMagick può ridimensionare, capovolgere, riflettere, ruotare, distorcere, tagliare e trasformare le immagini, regolare i colori dell'immagine, applicare vari effetti speciali o disegnare testo, linee, poligoni, ellissi e curve di Bézier. E' un software libero fornito come distribuzione binaria pronta all'uso o come codice sorgente che si può usare, copiare, modificare e distribuire in applicazioni sia aperte che proprietarie. È distribuito sotto una licenza derivata Apache 2.0.

# imagemagick su dev.to
imagemagick subreddit
Examples of ImageMagick Usage (Legacy Version 6)

Canny Edge Detection with Special Fonts, Hough Lines
command line processing
stackoverflow - imagemagick most voted answers

Imagemagick su Linuxaria

C# Class ImageMagick.MagickImage
C# (CSharp) ImageMagick MagickImage.Extent Examples


Twigl

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Twigl

Twigl è un editor online per mostrare "shader in un tweet", con tanto di generatore di gif e "shader sonori".

Ci sono quattro modalità in twigl.app, ognuna delle quali ha una sottomodalità che utilizza GLSL ES 3.0, o in aggiunta ad essa, una modalità che abilita MRT.

classico: compatibile con GLSLSandbox. Le variabili uniformi sono "resolution", "mouse", "time" e "backbuffer".
geek: in questa modalità, le varie variabili uniformi sono in uno stile a singolo carattere, "r", "m", "t" e "b", rispettivamente.
geeker: non c'è bisogno di dichiarare precision e uniform. Sono automaticamente completate dall'implementazione. Per il resto, è identica della modalità geek.
geekest: in questa modalità, la descrizione di "void main(){}" può essere omessa, e "gl_FragCoord" può essere descritto come "FC". Inoltre, sono disponibili vari snippet GLSL.

★ Buildings by Yonatan

★ Spirals by doxas


Dalla fotografia al 3D: PIFuHD

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pifuhd.gif
Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization è il repository che tratta della ricerca di Shunsuke Saito su come trasformare una fotografia bidimensionale di una persona in un modello 3D usando il machine learning.

C'è il paper, il video e soprattutto la demo colab


PIFuHD: High-Resolution 3D Human Digitization (CVPR2020 Oral, 5min Presentation)

Kumiko Patterns

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Kumiko Pattern
Il kumiko è un'antica tecnica giapponese di lavorazione del legno, che consiste nell'incastrare molti piccoli pezzi in un reticolo. Ispirato dal video, questo strumento può aiutare a generare modelli kumiko, basati su una qualsiasi immagine.

Si può importare foto, giocare con diversi controlli ed esportare l'svg per usarlo in altri strumenti. Ad esempio per tagliare al laser un pannello a muro, Ma gli usi sono infiniti.

Kumiko Patterns


Heritage of Kumiko Crafts

Houdini diventa gratuito per Unity e Unreal

houdini engine for unreal and unity


Houdini, dopo avere avuto un finanziamento da Epic, diventa gratuito sia per Unreal che per Unity.

Houdini è un software di animazione 3D sviluppato dalla SideFX di Toronto, che l'ha adattato dalla suite PRISMS di strumenti software di generazione procedurale. L'attenzione esclusiva di Houdini alla generazione procedurale lo distingue da altri software di computer grafica 3D. Houdini è più comunemente usato per la creazione di effetti visivi nei film e nei giochi. È usato dalle maggiori compagnie di VFX come Walt Disney Animation Studios, Pixar, DreamWorks Animation, Double Negative, ILM, MPC, Framestore, Sony Pictures Imageworks, Method Studios e The Mill. È stato usato anche in molte produzioni di animazione, tra cui i film della Disney Fantasia 2000, Frozen e Zootopia; il film Rio dei Blue Sky Studios e Ant Bully della DNA Productions.

I Tutorial

How do I install Houdini on Linux?

80 Level Ratings: Best YouTube Channels With Houdini Tutorials

UVing Millions of Polygons in 5 Minutes


Free Houdini Engine Commercial License for Unity Installation Guide + Fix for all possible issues

Come Usare Tradingview

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TradingView Guide
TradingView è un social media network, una piattaforma di analisi tecnica e un'applicazione mobile per trader e investitori. L'azienda è stata fondata nel 2011 e oggi ha uffici a New York, Londra e in Russia. Nel 2018, TradingView ha completato un round di Serie B da 37 milioni di dollari guidato da Insight Partners, e nel 2019 ha acquisito TradeIT. Ad oggi, l'azienda si colloca tra i primi 130 siti web a livello globale secondo Alexa, e ha oltre 10 milioni di utenti attivi mensili.

wikitia
Tutorials
Defining a single market indicator in TradingView

[via]

Trading AUTOMATICO Bitcoin: Come COLLEGARE TradingView agli EXCHANGE

TradingView Tutorial: How To Use TradingView Like A Pro (in 2021)

DALL-E - Ritratto di una Geisha Cibernetica

DALL-E Portrait of a Cybernetic Geisha
Il "Ritratto di una Geisha Cibernetica" qui a fianco è generato dal codice di machine learning di questo Google Colab Jupyter Notebook: Aleph 2 Image, creato da Ryan Murdock.

E' uno dei primi esempi di utilizzo di DALL-E (notebook di esempio) con CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training). CLIP è un modello che è stato originariamente inteso per la ricerca della migliore corrispondenza a una descrizione (es: "un cane che suona il violino") tra un certo numero di immagini. Abbinando una rete che può produrre immagini (un "generatore" di qualche tipo) con CLIP, è possibile modificare l'input del generatore per cercare di far corrispondere l'immagine generata alla descrizione.

La prima iterazione di questo metodo usava una rete SIREN come generatore, ed è stata chiamata "DeepDaze" in parte perché le immagini hanno una qualità da "deep dream", un sogno febbrile e nebuloso. La successiva iterazione ha usato BigGAN ed è stata chiamata BigSleep proprio come allusione a DeepDream e al film noir surrealista "The Big Sleep". Il secondo riferimento è sempre dovuto alla sua strana qualità onirica.

Infine, Aleph2Image usa il decoder discreto VQ-VAE di DALL-E. Si chiama così in riferimento a The Aleph, un racconto di Borges su un oggetto che può mostrare tutto il mondo in una volta. Inoltre, include una citazione sulla sorpresa dal racconto.

DALL·E: Generate Images from Text Captions

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Thoughts on DeepDaze, BigSleep, and Aleph2Image

★ Playing with DALL·E 2

★ #dalle2 hashtag

★ DALL-E 2 shows the power of generative deep learning

★ Dall-E 2 vs Disco Diffusion

★ Artists should be more than a little concerned about what this can do now and what it will be able to do in the future.

★ The Dall-E Prompt Book by dallery.gallery

★ Opinion: OpenAI’s DALL-E 2 is the big tech equivalent of ‘soylent green’

[via]

First look - 1,000 Robots by OpenAI Design Director - DALL-E 2 (3.5B) by OpenAI - Launched Apr/2022

OpenAI DALL·E: Creating Images from Text (Blog Post Explained)

Michael Fogleman

Michael Fogleman primitive

Michael Fogleman è un ingegnere del software presso Formlabs, con particolare attenzione agli algoritmi per le applicazioni di stampa 3D. Ama programmare e solitamente è impegnato in molti progetti.

I suoi linguaggi preferiti sono Python e Go, ma ha una vasta esperienza con molti linguaggi e tecnologie. Gran parte del suo interesse informatico è rivolto alla computer grafica e alla geometria computazionale.

Primitive è uno dei suoi progetti di maggiore successo, scritto in Go, riproduce usando primitive geometriche una immagine.

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