Progettare Giunti Giapponesi in Legno con Tsugite
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Questo articolo ci racconta lo sviluppo di Tsugite, il software open source per progettare i giunti giapponesi in legno.
tecnologia
Scienza e tecnologia
Il Genio senza pari di John von Neumann
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È estremamente difficile confutare efficacemente l'affermazione che John von Neumann è probabilmente la persona più intelligente che sia mai vissuta. Al momento della sua morte, avvenuta nel 1957 alla modesta età di 53 anni, il genio ungherese non solo aveva rivoluzionato diversi sottocampi della matematica e della fisica, ma aveva anche dato contributi fondamentali all'economia pura e alla statistica e preso parte fondamentale nell'invenzione della bomba atomica, dell'energia nucleare e del calcolo digitale.
"Sai, Herb, Johnny può fare calcoli nella sua testa dieci volte più velocemente di me. E io posso farli dieci volte più velocemente di te, quindi puoi vedere quanto sia impressionante Johnny"
- Enrico Fermi, Premio Nobel per la Fisica, 1938"Si aveva l'impressione di uno strumento perfetto i cui ingranaggi erano lavorati per ingranare con precisione al millesimo di pollice".
- Eugene Wigner, Premio Nobel per la Fisica, 1963"Mi sono chiesto a volte se un cervello come quello di von Neumann non indichi una specie superiore a quella dell'uomo"
- Hans Bethe, Premio Nobel per la Fisica, 1967
La Storia del Genio senza pari di John von Neumann
American Mathematical Society
The Mathematician Who You May Not Realize Changed Your World
The History of Computing
The Mind of a Genius: John von Neumann I The Great Courses
John Von Neumann Interview
A (very) Brief History of John von Neumann
Tecniche di Problem Solving per Sviluppatori
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How to Solve Coding Problems with a Simple Four Step Method descrive nel dettaglio come non sentirsi smarriti di fronte ad un problema. In genere per risolvere un problema complesso necessita di rifletterci sopra, ma ci sono tecniche un po' più precise per organizzarsi. Per problemi davvero molto complessi è indispensabile cercare di ridurre il problema principale in una serie di problemi più semplici da risolvere. E poi per ciascuno di essi si può seguire la sequenza:
- Capire il problema.
- Elaborare un piano.
- Eseguire il piano.
- Tornare indietro e controllare.
Nell'articolo ognuno di questi passi viene spiegata meglio, in modo che sia assolutamente efficace.
Installare Django via Docker
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In questo articolo tutto il workflow completo per installare Django con Docker:
- Django Tutorial Source Code
- Create the environment for the project
- Requirements for Django Project
- .gitignore for Django Project
- Dockerfile
- docker-compose.yml
- Explanation about Django and Docker
- Django Settings
- Django Custom User Model
- Procfile for Django Project
- Structure of Django Project
- Push your Django Application to GitHub
- Deploying Django Project
- Application Processes Section
- Config Variables Section
- Heroku Config Vars Sync
- Databases
source code
10 Best Python Frameworks For Web Development
Reasons why Django is the best web framework
Learn Django 3 and Start Creating Websites With Python
★ Create a Digital Résumé Using Django and Python
★ Backend Web Development with Python - Full Course
How to Integrate Google APIs with Python Django
Deploy a Django App on AWS Lightsail: Docker, Docker Compose, PostgreSQL, Nginx & Github Actions
★ Dockerize a Django Application
Database Systems - SQL, NoSQL, Large-Scale Data Analysis
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Database Systems - SQL, NoSQL, Large-Scale Data Analysis è un corso SQL della Cornell University che approfondisce una delle dimensioni informatiche essenziali: i sistemi dati, senza i quali non c'è persistenza e quindi non è possibile costruire applicazioni sostanziali.
Nel corso si parlerà di come interrogare i sistemi di database tramite linguaggi come SQL (il linguaggio di interrogazione strutturato). Poi, di come i sistemi di database lavorano internamente, come immagazzinano e indicizzano i dati, come processano e ottimizzano le query, e come processano le transazioni mentre forniscono garanzie come isolamento, atomicità e durabilità (garanzie ACID). Il corso affronta questioni di progettazione di database e discute nuovi approcci alla gestione dei dati tramite sistemi NoSQL o NewSQL. Infine, il corso discute di grafici, flussi e dati spaziali, e di sistemi specializzati per questi tipi di dati. Le lezioni sono tratte dalla lezione online dell'autunno 2020 alla Cornell del Prof. Immanuel Trummer.
Anandtech
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Anandtech dal 1997 è uno dei siti di riferimento per quanto riguarda l'hardware.
Intel Core i7-11700K Review: Blasting Off with Rocket Lake
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Come Usare Tradingview
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TradingView è un social media network, una piattaforma di analisi tecnica e un'applicazione mobile per trader e investitori. L'azienda è stata fondata nel 2011 e oggi ha uffici a New York, Londra e in Russia. Nel 2018, TradingView ha completato un round di Serie B da 37 milioni di dollari guidato da Insight Partners, e nel 2019 ha acquisito TradeIT. Ad oggi, l'azienda si colloca tra i primi 130 siti web a livello globale secondo Alexa, e ha oltre 10 milioni di utenti attivi mensili.
wikitia
Tutorials
Defining a single market indicator in TradingView
Trading AUTOMATICO Bitcoin: Come COLLEGARE TradingView agli EXCHANGE
TradingView Tutorial: How To Use TradingView Like A Pro (in 2021)
DALL-E - Ritratto di una Geisha Cibernetica
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Il "Ritratto di una Geisha Cibernetica" qui a fianco è generato dal codice di machine learning di questo Google Colab Jupyter Notebook: Aleph 2 Image, creato da Ryan Murdock.
E' uno dei primi esempi di utilizzo di DALL-E (notebook di esempio) con CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training). CLIP è un modello che è stato originariamente inteso per la ricerca della migliore corrispondenza a una descrizione (es: "un cane che suona il violino") tra un certo numero di immagini. Abbinando una rete che può produrre immagini (un "generatore" di qualche tipo) con CLIP, è possibile modificare l'input del generatore per cercare di far corrispondere l'immagine generata alla descrizione.
La prima iterazione di questo metodo usava una rete SIREN come generatore, ed è stata chiamata "DeepDaze" in parte perché le immagini hanno una qualità da "deep dream", un sogno febbrile e nebuloso. La successiva iterazione ha usato BigGAN ed è stata chiamata BigSleep proprio come allusione a DeepDream e al film noir surrealista "The Big Sleep". Il secondo riferimento è sempre dovuto alla sua strana qualità onirica.
Infine, Aleph2Image usa il decoder discreto VQ-VAE di DALL-E. Si chiama così in riferimento a The Aleph, un racconto di Borges su un oggetto che può mostrare tutto il mondo in una volta. Inoltre, include una citazione sulla sorpresa dal racconto.
DALL·E: Generate Images from Text Captions
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Thoughts on DeepDaze, BigSleep, and Aleph2Image
★ DALL-E 2 shows the power of generative deep learning
★ The Dall-E Prompt Book by dallery.gallery
★ Opinion: OpenAI’s DALL-E 2 is the big tech equivalent of ‘soylent green’
First look - 1,000 Robots by OpenAI Design Director - DALL-E 2 (3.5B) by OpenAI - Launched Apr/2022
OpenAI DALL·E: Creating Images from Text (Blog Post Explained)
Brian Roemmele
Brian Roemmele si occupa di intelligenza artificiale e suono, ed è un provocatore visionario che si definisce un alchimista tecnologico.
È uno scienziato, un ricercatore, un analista, un comunicatore, un pensatore e un imprenditore. Più di ogni altra cosa, Brian è un osservatore del mondo, che fa domande e segue la sua curiosità apparentemente infinita fino alla radice di una sorprendente varietà di problemi. Nel corso del lungo e tortuoso arco della sua carriera, Brian ha costruito e gestito imprese di pagamento e tecnologiche, ha lavorato nei media, compresa la promozione dei migliori musicisti, e ha esplorato una varietà di altri argomenti lungo la strada.
Una società era sulla lista Inc. 500 delle aziende in più rapida crescita negli Stati Uniti. Brian condivide attivamente le sue scoperte e osservazioni in forum come Forbes, Huffington Post, Newsweek, Slate, Business Insider, Daily Mail, Inc, Gizmodo, Medium, Quora, Twitter e il suo podcast, Around the Coin. Brian è un produttore prolifico di contenuti analitici di alta qualità. E ora ha creato Multiplex (http://ReadMultiplex.com), un modo per rimanere informati su tutto ciò che sembra essere importante nella tecnologia, nei pagamenti e in qualsiasi altra cosa.
Brian Roemmele – The Intelligence Amplifier (EP.29)
The Internet Warriors
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Perché così tanti hater usano internet per molestare e minacciare le persone, e spingono la libertà di parola ai suoi limiti ? Il regista Kyrre Lien incontra un gruppo globale di persone con forti opinioni, che passano il loro tempo a discutere online sugli argomenti che gli stanno più a cuore. Le piattaforme online sono i loro strumenti preferiti per esprimere le opinioni che altri potrebbero trovare discutibili in un linguaggio che spesso offende.
Ma si comportano allo stesso modo quando sono offline?
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What Is an Inferiority Complex? Symptoms, Causes, Diagnosis, and Treatment
Il Complesso di Inferiorità