tecnologia

PrivateGPT rende possibile interagire via interfaccia stile chatGPT (chatbot) con file locali precedentemente interpretati. Il processo è quindi molto più sicuro dell'interazione online.
È possibile aggiungere file al sistema e avere conversazioni sul loro contenuto senza una connessione a Internet. Ad esempio, è possibile analizzare il contenuto in una finestra di dialogo del chatbot mentre tutti i dati vengono elaborati localmente. Il software supporta attualmente dodici formati di file tramite LangChain, tra cui PowerPoint, Word, PDF e HTML.

PrivateGPT utilizza GPT4ALL, un chatbot locale addestrato sulla formula Alpaca, che a sua volta si basa su una variante LLaMA messa a punto con 430.000 output di GPT 3.5 turbo. In alternativa, è possibile integrare altri modelli linguistici open-source eseguibili localmente, come Camel.

Le aziende potrebbero utilizzare un'applicazione come PrivateGPT per la gestione interna delle conoscenze, per l'assistenza ai clienti o anche per creare modelli di comunicazione a partire dai propri dati, senza consentire a terzi di accedervi. Tutti i file necessari e le istruzioni per l'installazione di PrivateGPT sono disponibili su Github. Un video tutorial sull'installazione è disponibile da Matthew Berman. Inoltre, PrivateGPT-App è un'applicazione web che funge da interfaccia visiva per PrivateGPT.

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Dagli archivi della AT&T riemerge questo documentario sui transistor del 1953.

Si impara subito che gli albori dell'elettronica risalgono alle valvole termoioniche (Vacuum tube), infatti poiché il flusso di corrente è dovuto agli elettroni (non a ioni), taluni chiamano il dispositivo "valvola termoelettronica". Praticamente uno dei primi amplificatori/interruttori di corrente, e quindi di segnale (es. radio e televisore). Un aneddoto: per questi dispositivi era necessario padroneggiare l'antica arte di soffiare il vetro.

Realizzato tra l'invenzione del transistor ai Bell Labs nel 1947 e l'assegnazione del Premio Nobel per la Fisica ai suoi creatori nel 1956, questo documentario non riguarda tanto la scoperta in sé quanto il suo impatto previsto sulla tecnologia e sulla società. L'intento del film era chiaramente quello di fornire al pubblico dell'epoca una prima comprensione di cosa fosse un transistor e perché fosse così importante. Il breve film fornisce una presentazione chiara e concisa degli sviluppi tecnologici iniziati con le valvole termoioniche.

Sono incluse visioni di "cose a venire", concetti e creazioni su come il piccolo transistor potrebbe liberare un mondo ingombro: la radio da polso, simile a quella di Dick Tracy, ma con un altoparlante portatile da indossare come una boutonniere; un televisore portatile, che all'epoca doveva sembrare sorprendente, visto l'enorme e pesante mobiletto necessario per ospitare la pletora di tubi all'interno dei televisori degli anni Cinquanta; e la "macchina calcolatrice", o computer, le cui dimensioni, ci viene detto, un giorno saranno così ridotte grazie ai transistor che richiederanno solo "una stanza di buone dimensioni" anziché uno spazio grande quanto l'Empire State Building. Il concetto di quanto possano essere piccoli i computer è ancora lontano decenni.

Sebbene la visione del futuro di The Transistor sembri un po' pittoresca in retrospettiva, essa cattura un momento del tempo prima che il transistor diventasse onnipresente; un momento in cui i Bell Labs volevano che il mondo sapesse che era successo qualcosa di importante, qualcosa che stava per portare un enorme cambiamento nella vita quotidiana di tutti.

How Does a Transistor Work?

Transistors - The Invention That Changed The World

Amy Goodchild (twitter, instagram, youtube) è un'artista londinese. Usa il codice e altre tecnologie per creare arte che esplora la generatività, l'esperienza di gruppo e l'interazione. Ha conseguito una laurea in fotografia presso l'Università di Sunderland e un master in Design for Performance and Interaction presso The Bartlett, UCL.

Ci racconta gli albori dell'arte elettronica degli anni '50 e 60.

ChatGPT to implement Sol LeWitt’s Wall Drawings

LambdaTest pubblica questo video corso: GitLab Complete Tutorial For Beginners.

Si comincia parlando di Git con molti utili esempi e si prosegue su Gitlab parlando di progetti, gruppi, repository e workflow. Da non perdere.

Questo web app mostra l'interfaccia di Windows 11 (github) che funziona direttamente online nel browser, e quindi cosa sia possibile fare con Svelte.

Sito Ufficiale
Tutorial
Documentation
Examples
60 seconds quickstart

Svelte Complete Course su freecodecamp

Cross Platform Desktop Apps con Svelte, Redis e Rust

Nel video "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI Geoffrey Hinton, considerato un padrino dell'intelligenza artificiale avendo sostenuto l'apprendimento automatico decenni prima che diventasse di uso comune, spiega come ChatGPT porti il suo lavoro all'attenzione di tutti. Nell'intervista con CBS il professor Hinton parla del passato, del presente e del futuro dell'IA.

twitter
BBC News
Vector Institute

Sono passati giusto 10 anni da "Her", il film di Spike Jonze sugli effetti emotivi della AI, ed eccoci qui, nel futuro predetto con dovizia di dettagli dal film.

Tutto questo era previsto e deve indurre una riflessione sul prossimo decennio, nel quale si decideranno gli effetti a lungo termine dell'impatto delle AI sull'umanità. Tutti i segnali significativi che arrivano sono negativi, ma per questo c'è da essere ottimisti su una risposta radicale e inequivocabile da parte della politica.

The Rise and Fall of Replika, il video di Sarah Z (patreon, instagram).

Replika: Your Money or Your Wife.

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Bulgaria: il luogo di nascita dei virus informatici.

Negli anni '80, la Bulgaria divenne un focolaio di virus informatici, con giovani programmatori che creavano virus che si diffondevano in Occidente. Nel 1989 Vesselin Bontchev, ricercatore dell'Accademia delle Scienze bulgara, scrisse un articolo in cui liquidava i timori di virus informatici come "psicosi di massa". Tuttavia, due uomini gli mostrarono presto un virus e un programma antivirus che avevano creato per eliminarlo, portando Bontchev a rendersi conto del potenziale pericolo dei virus.

L'articolo mette in luce i primi tempi dei virus informatici e la mancanza di comprensione che li circondava. Inoltre, mostra come la Bulgaria sia diventata un centro di creazione di virus grazie all'industria hi-tech e alla mancanza di regolamentazione. L'articolo di Bontchev è stato pubblicato in un periodo in cui i virus erano ancora un fenomeno relativamente nuovo.

La scoperta del virus di Vienna e la successiva creazione di programmi antivirus hanno segnato una svolta nella lotta contro il software dannoso. La storia della Bulgaria come centro di creazione di virus è continuata fino a oggi, con il Paese che ospita numerosi criminali informatici.

On the trail of the Dark Avenger: the most dangerous virus writer in the world

virustotal
wikipedia

La proposta di legge sull'IA di 108 pagine, pubblicata due anni fa, conteneva solo una menzione della parola "chatbot". I riferimenti a contenuti generati dall'IA si riferivano in gran parte a deepfakes: immagini o audio progettati per impersonare esseri umani.

A metà aprile, tuttavia, i membri del Parlamento europeo (MEP) stavano correndo per aggiornare quelle regole e mettersi al passo con l'esplosione di interesse per l'IA generativa, che ha suscitato stupore e ansia da quando OpenAI ha presentato ChatGPT sei mesi fa.

Questa corsa è culminata con una nuova bozza di legge che identifica la protezione del copyright come un elemento centrale dello sforzo per tenere sotto controllo l'IA.

Le interviste a quattro legislatori e ad altre due fonti vicine alle discussioni rivelano per la prima volta come, in soli 11 giorni, questo piccolo gruppo di politici abbia elaborato quella che potrebbe diventare una legge storica, ridisegnando il panorama normativo per OpenAI e i suoi concorrenti.

★ Appunti di Stefano Feltri - L'Unione europea riuscirà a regolare l'intelligenza artificiale?

AI REGULATION PROPOSAL
Exclusive: Behind EU lawmakers' challenge to rein in ChatGPT and generative AI

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TANGO genera effetti sonori condizionati dal testo, compreso il parlato umano e la musica.

Adotta un LLM FLAN-T5 regolato da istruzioni come codificatore di testo per la generazione di audio da testo (TTA). I lavori precedenti su TTA hanno preaddestrato un codificatore congiunto testo-audio o hanno utilizzato un modello non regolato dalle istruzioni, come il T5. Di conseguenza, questo approccio basato sul modello di diffusione latente (LDM) (TANGO) supera lo stato dell'arte AudioLDM nella maggior parte delle metriche e rimane comparabile sulle altre sul set di test AudioCaps, nonostante l'addestramento dell'LDM su un set di dati molto più piccolo.

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