Scienza e tecnologia
La Scorciatoia, di Nello Cristianini (instagram, facebook), ci spiega come le macchine sono diventate "intelligenti" senza pensare in modo umano.
L'autore, nato a Gorizia nel 1968, è un informatico, scrittore e divulgatore italiano e insegna Intelligenza Artificiale presso l'Università di Bath.
Sam Who scrive guide visuali su importanti concetti informatici. Qui ad esempio un ottimo esempio con le Funzioni di hashing.
Load Balancing
Memory Allocation
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Per quasi un decennio, Atlas, forse il robot reale più famoso del mondo, ha stimolato la nostra immaginazione, ispirato le nuove generazioni di ingegneri della robotica e superato varie barriere tecniche del settore, ma soprattutto quelle del sottogenere della "robocomedy".
Ora è giunto il momento per il robot idraulico Atlas di riposare.
Boston Dynamics’ Atlas tries out inventory work, gets better at lifting
Boston Dynamics Channel
Atlas Playlist
Boston Dynamics Atlas robot, 2013-2024
What is category theory? è un video di 10 minuti che ci introduce ad una nuova teoria matematica - la Category Theory appunto - che in realtà è una meta teoria. Cerca infatti di collegare tra loro tutte le altre teorie matematiche. In pratica si tratta della matematica della matematica e probabilmente verrà usata per avanzare nello sviluppo di modelli linguistici per AI ancora più sofisticati e, possibilmente, prevedibili.
What is Category Theory Anyway?
Rich Iannone and Michael Chow hanno passato molto tempo a pensare alle tabelle. Come i grafici, le tabelle sono fondamentali per la presentazione finale delle informazioni. Ma la progettazione di tabelle efficaci è sorprendentemente sofisticata e ricca di sfumature.
Negli ultimi 5.000 anni, le tabelle si sono evolute da semplici griglie a visualizzazioni altamente strutturate dei dati. Forse la metà del 1900 potrebbe aver rappresentato un punto di massimo splendore, ma la diffusione e la maggiore accessibilità dell'informatica ci hanno apparentemente riportato ai tempi antichi e semplici.
Ma chi lavora con i dati si trova oggi di fronte a un dilemma fin troppo familiare: copiare i propri dati in uno strumento come Excel per creare una tabella, oppure visualizzare una tabella altrimenti non rifinita. Attraverso l'esplorazione delle qualità che fanno brillare le tabelle, la storia delle tabelle come visualizzazione dei dati e i problemi affrontati oggi, oggi è chiaro come possiamo risolvere il grande dilemma delle tabelle.
The Design Philosophy of Great Tables
Sora: first impressions raccoglie le opinioni di alcuni autori di cortometraggi che hanno usato il sistema di generazione video di OpenAi: Sora.
Probabilmente è proprio questo il momento favoleggiato tempo fa, la nascita del cinema sintetico. I primi risultati sono interessanti, chi si è cimentato nella creazione di questi cortometraggi è riuscito ad imprimere un'impronta di stile e ha usato la sua creatività. Certo, le implicazioni etiche dell'uso di questi strumenti al momento sovrastano la sorpresa per quella che probabilmente è la nascita di un nuovo media.
The problem of AI ethics, and laws about AI
OpenAI Sora’s first short film - "Air Head," created by shy kids.
Google Gemini rappresenta un significativo balzo in avanti nella tecnologia dell'intelligenza artificiale in quanto offre funzioni avanzate di ragionamento multimodale, pianificazione, comprensione e altro ancora. È uno strumento che non solo gli sviluppatori, ma anche i creativi, i ricercatori e le aziende possono sfruttare per sbloccare nuove potenzialità e soluzioni. Questo corso
Questo corso gratuito (durata: 90 minuti) è la porta d'accesso alla padronanza di Gemini, che consente di creare, innovare e risolvere problemi complessi con l'intelligenza artificiale ed offre un percorso completo e accessibile nel mondo dell'IA e dello sviluppo di chatbot.
7 Google Gemini prompt ideas to try this weekend
Nel suo Stato della Cultura, 2024 Ted Gioia riflette sul rapporto tra Arte ed Intrattenimento, e come quest'ultimo abbia forse superato un picco massimo di crescita, tutte le società che se ne occupano siano in crisi anche serie (Disney, Netflix, Warner, ecc.) e stiamo probabilmente entrando in una nuova fase, quella del post-intrattenimento.
In questa nuova epoca altre società (Bytedance, Meta, Google) sono in una forte competizione per la nostra attenzione, che è qualcosa che si trova a monte dell'intrattenimento. Competono direttamente per il possesso delle nostre pupille, del nostro tempo e della nostra mente. Si tratta del ciclo della dopamina: uno stimolo sollecita la nostra attenzione, viene rilasciata una piccola dose di dopamina, compare un desiderio di averne di più che rinforza l'abitudine, si crea una dipendenza che ci porta alla ricerca di altri stimoli. E tutto il nostro tempo annega in uno scroll loop.
E' bene esserne molto consapevoli.
How to Break Free from Dopamine Culture
Shuji Nakamura ha vinto il Premio Nobel per la Fisica nel 2014 per la sua ricerca che lo ha portato a creare il led blu.
Il primo led, rosso, fu creato negli anni '60, e poco dopo fu creato quello verde. Con l'arrivo del led blu si sarebbero finalmente potuti creare i monitor e le lampadine a led, incredibilmente più efficienti di quelle a incandescenza. Ma per tutta una serie di motivi il led blu era quasi impossibile da creare, e ci sono voluti 30 anni e l'ostinazione, l'inventiva, l'abilità e la meticolosità di Shuji Nakamura per riuscire nell'impresa e sbloccare la rivoluzione tecnologica dei monitor che viviamo ad oggi.
Why It Was Almost Impossible to Make the Blue LED
È possibile inventare un computer che calcoli qualsiasi cosa in un attimo? Oppure alcuni problemi potrebbero mettere in crisi anche il più potente dei computer? Quanto è complesso un problema troppo complesso per essere calcolato? La domanda su quanto sia difficile risolvere un problema è al centro di un importante campo dell'informatica chiamato complessità computazionale. I teorici di questa branca vogliono sapere quali problemi sono praticamente risolvibili con algoritmi intelligenti e quali invece sono veramente difficili, forse addirittura virtualmente impossibili, da risolvere per i computer.
P vs. NP - The Greatest Unsolved Problem in Computer Science
P versus NP problem
