TANGO genera effetti sonori condizionati dal testo, compreso il parlato umano e la musica.
Adotta un LLM FLAN-T5 regolato da istruzioni come codificatore di testo per la generazione di audio da testo (TTA). I lavori precedenti su TTA hanno preaddestrato un codificatore congiunto testo-audio o hanno utilizzato un modello non regolato dalle istruzioni, come il T5. Di conseguenza, questo approccio basato sul modello di diffusione latente (LDM) (TANGO) supera lo stato dell'arte AudioLDM nella maggior parte delle metriche e rimane comparabile sulle altre sul set di test AudioCaps, nonostante l'addestramento dell'LDM su un set di dati molto più piccolo.
Teaching a Computer How to Drive - Super Mario Kart: Under the Hood è una serie di approfondimento di MrL314, esperto del funzionamento tecnico di Super Mario Kart, grande fan di Luigi e a tempo perso anche matematico. Ha anche co-sviluppato la mod tecnicamente più avanzata per Super Mario Kart, chiamata Super Mario Kart Deluxe (#SMKDX)! E si occupa anche di altri lavori per #SNES.
Questo documentario su Rain World racconta lo sviluppo del platform di sopravvivenza indie 2D in pixel art ad opera dello studio Videocult e sui suoi due fondatori, Joar Jakobsson e James Primate.
Il primo prototipo di Rain World è stato realizzato nel 2011, quando Joar studiava ancora graphic design in Svezia. L'idea iniziale era quella di creare un personaggio platform che non stesse in piedi, ma che fosse in grado di cadere, ruzzolare e strisciare. Inoltre, voleva creare un piccolo ecosistema inserendo tre tipi di creature nello stesso livello. Il documentario esplora anche tutte le decisioni di progettazione prese da Videocult e mostra come Joar abbia avuto difficoltà a decidere se realizzare un gioco lineare o un gioco open world.
Un Amiga, Deluxe Paint e un mouse. Dalla fine degli anni '80 all'inizio degli anni '90, questi tre strumenti sono stati al centro delle workstation di molti artisti grafici in Occidente. Ci sono voluti anni prima che l'industria giapponese iniziasse ad adottare motori commerciali come Unity e Unreal Engine, mentre la maggior parte di queste aziende era solita sviluppare motori propri.
Questo approccio casalingo non era esclusivo dei motori di gioco; all'epoca in cui la maggior parte delle aziende occidentali utilizzava lo stesso motore sonoro per il Mega Drive -GEMS-, gli sviluppatori giapponesi spesso ne producevano di propri. Per quanto riguarda il design grafico, la situazione era più o meno la stessa: in Giappone c'era quasi un solo tipo di impostazione per ogni azienda.
Benvenuti su VGMaps.com: The Video Game Atlas, la più grande fonte di mappe di screenshot su Internet, con migliaia di mappe dei nostri videogiochi preferiti.
Procedural Content Generation in Games è un libro sulla generazione di contenuti procedurali (PCG) nei giochi. Anche sulla generazione automatica o assistita da computer di contenuti come livelli, paesaggi, oggetti, regole e missioni.
Contenuti consolidati anche dai principali sviluppatori di giochi
- L'approccio basato sulla ricerca
- Metodi di generazione costruttiva per dungeon e livelli
- Frattali, rumore e agenti con applicazioni ai paesaggi
- Grammatiche e sistemi L con applicazioni a vegetazione e livelli
- Regole e meccaniche
- Pianificazione con applicazioni a missioni e storia
- ASP con applicazioni a labirinti e livelli
- Rappresentazioni per metodi basati sulla ricerca
- La prospettiva guidata dall'esperienza
- Creazione di contenuti a iniziativa mista
- Valutazione dei generatori di contenuti
Sumplete è stato progettato e realizzato completamente da chatGPT.
E' stato chiesto prima di consigliare un nuovo rompicapo da giocare per chi apprezza il Sudoku.
Dopo aver ottenuto un buon elenco di risultati, già tutti noti, ci si è chiesto se ChatGPT potesse davvero inventare un proprio rompicapo. Al quarto tentativo è venuto fuori questo "Sum Delete puzzle" che sembrava interessate. Ma è in grado di crearne una versione giocabile ?
30 secondi dopo c'era già una versione completamente giocabile del puzzle nel browser. Alla fine è stato chiesto perfino di migliorare il design aggiungendo alcuni CSS e di inventarsi un nome.
In questo thread Daniel Goatman spiega, con tanto di prompt inclusi, come ottenere un prototipo funzionante di "flappy bird" con GPT-4.
Si passa dal nulla ad avere un qualcosa di quasi funzionante senza nessuna conoscenza o abilità, ma poi inizia il lavoro di lima per mettere a posto quello che non va.