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Procedural Content Generation in Games è un libro sulla generazione di contenuti procedurali (PCG) nei giochi. Anche sulla generazione automatica o assistita da computer di contenuti come livelli, paesaggi, oggetti, regole e missioni.
Contenuti consolidati anche dai principali sviluppatori di giochi
- L'approccio basato sulla ricerca
- Metodi di generazione costruttiva per dungeon e livelli
- Frattali, rumore e agenti con applicazioni ai paesaggi
- Grammatiche e sistemi L con applicazioni a vegetazione e livelli
- Regole e meccaniche
- Pianificazione con applicazioni a missioni e storia
- ASP con applicazioni a labirinti e livelli
- Rappresentazioni per metodi basati sulla ricerca
- La prospettiva guidata dall'esperienza
- Creazione di contenuti a iniziativa mista
- Valutazione dei generatori di contenuti
Sumplete è stato progettato e realizzato completamente da chatGPT.
E' stato chiesto prima di consigliare un nuovo rompicapo da giocare per chi apprezza il Sudoku.
Dopo aver ottenuto un buon elenco di risultati, già tutti noti, ci si è chiesto se ChatGPT potesse davvero inventare un proprio rompicapo. Al quarto tentativo è venuto fuori questo "Sum Delete puzzle" che sembrava interessate. Ma è in grado di crearne una versione giocabile ?
30 secondi dopo c'era già una versione completamente giocabile del puzzle nel browser. Alla fine è stato chiesto perfino di migliorare il design aggiungendo alcuni CSS e di inventarsi un nome.
In questo thread Daniel Goatman spiega, con tanto di prompt inclusi, come ottenere un prototipo funzionante di "flappy bird" con GPT-4.
Si passa dal nulla ad avere un qualcosa di quasi funzionante senza nessuna conoscenza o abilità, ma poi inizia il lavoro di lima per mettere a posto quello che non va.
In 2D Game Art Tips for Solo or Small Teams con Julia Minamata, Francisco Gonzalez, Damien Crawford, Freya C e Aureus un gruppo di sviluppatori di videogiochi indipententi che coprono un'ampia gamma di stili e generi discute di come hanno iniziato a sviluppare videogiochi, oltre a consigli e suggerimenti.
Flavor Text Generation for Role Playing Video Games è il titolo della tesi di dottorato di Judith van Stegeren (twitter, blog), un'informatica olandese specializzata nell'elaborazione del linguaggio naturale e nella scienza dei dati in due settori specifici: investimenti e videogiochi.
How do Boxers Work in Mike Tyson's Punch-Out è un video di Displaced Gamers che spiega il meccanismo dei registri e delle tabelle in assembler che imprementa il comportamento dei pugili in Mike Tyson's Punch-Out!!
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Nel documentario League of Legends: Origins il famoso regista Leslie Iwerks offre uno sguardo dietro le quinte durante i primi giorni di League of Legends, dal 2006 al 2017.
Raccontato dai fan che l'hanno vissuto, dai giocatori che l'hanno reso popolare e dagli sviluppatori appassionati ma inesperti che l'hanno creato, Iwerks cattura gli alti e bassi della trasformazione di League in un fenomeno globale.
MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through LLM è un modello GPT2 perfezionato (nello specifico, distilgpt2), addestrato su un sottoinsieme di livelli di Super Mario Bros e Super Mario Bros: The Lost Levels, fornito dal The Video Game Level Corpus. MarioGPT è in grado di generare livelli guidati da una semplice richiesta di testo. Questa generazione non è perfetta, ma riteniamo che sia un ottimo primo passo per una generazione di livelli/ambienti più controllabile e diversificata.
La gamma di argomenti matematici che si possono utilizzare come programmatori è piuttosto ampia; nessun corso potrebbe coprirla. L'articolo seguente è una panoramica di alto livello su alcuni dei più importanti argomenti matematici che vengono utilizzati nello sviluppo di videogame.
Fundamental Math for Game Developers
